Fale com um especialista em contratação pública

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🎓Curso en diferido

Equipe docente

Profissionais com ampla experiência em IA aplicada à contratação pública.

  • Xevi López

    Xevi López

    Especialista em Contratação Pública

    +11 anos de experiência em contratação pública. Licenciado em Direito (2014) e Mestrado em Acesso à Advocacia (2016) pela Universidade de Girona, com formação especializada em contratação pública (UOC, 2023). Exerceu como advogado em seu próprio escritório, assessorando entidades públicas e privadas em direito administrativo até 2023. Atualmente dirige os serviços jurídicos e de contratação da Transports Municipals del Gironès, SAU, e assessora exclusivamente o setor público. Em 2024 funda e preside a Associação Catalã de Profissionais de Contratação Pública (APCP).

  • Marcos Sánchez Siles

    Marcos Sánchez Siles

    Advogado e economista · Contratação pública (Faura Casas Auditors Consultors)

    Advogado e economista responsável pela contratação pública na Faura Casas Auditors Consultors, S.L. Mais de 15 anos a assessorar administrações públicas, entidades do setor público institucional e operadores privados no desenho, planeamento e execução de procedimentos de contratação, bem como na elaboração de concursos, estruturação de processos e análise de riscos jurídicos. Desenvolveu funções de direção e coordenação de equipas jurídicas multidisciplinares, com percurso na Administração Geral do Estado, no âmbito local e na consultoria jurídica e estratégica. Está especialmente focado em transformar conhecimento jurídico em valor operacional. Atualmente centra a sua atividade no aconselhamento especializado em contratação pública, com especial atenção à otimização de procedimentos, à implementação de soluções inovadoras e à geração de valor nas organizações públicas.

  • Manuel Ortiz López

    Manuel Ortiz López

    Especialista em contratação pública · Cofundador da Licitek SCA

    Especialista em contratação pública, consultor e cofundador da Licitek SCA. Sólida trajetória no aconselhamento a empresas no âmbito dos concursos públicos. Nos últimos dois anos acompanhou mais de 80 empresas e trabalhadores independentes, ajudando-os a transformar concursos públicos numa via real de geração de negócio. Aborda a contratação pública como um ambiente competitivo com regras próprias, desenhando estratégias, processos e ferramentas personalizadas que permitem às empresas competir com critério e aumentar as probabilidades de sucesso.

  • Daniel Díaz

    Daniel Díaz

    Advogado (ICAM) · Direito público e setores regulados

    Advogado inscrito no Ilustre Conselho da Ordem dos Advogados de Madrid (ICAM), especializado em direito público e setores regulados. Exerceu a atividade a assessorar entidades do setor público ao nível nacional, bem como em escritórios jurídicos focados em matérias de elevada complexidade regulatória e concursos estratégicos. Atualmente desempenha a função de Responsável de Concursos na Fundação para a Investigação Biomédica do Hospital Clínico San Carlos, gerindo a contratação do Instituto de Investigação Sanitária San Carlos. Compatibiliza a atividade com a investigação académica, com interesse na gestão dos serviços públicos, em especial nos modelos de fornecimento e abastecimento de água a populações.

Conteúdo do curso

Dia 1: Fundamentos da Inteligência Artificial

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1

Introdução à IA e sua evolução

  • História e conceitos-chave: da IA simbólica aos LLMs
  • Terminologia essencial para alinhar equipes técnicas e não técnicas
  • Casos reais aplicados ao setor público
2

Machine Learning essencial

  • Supervisionado vs. não supervisionado: quando usar cada abordagem
  • Do dado ao modelo: pipeline e validação
  • Métricas básicas: accuracy, precision/recall e F1
3

Redes neurais e Deep Learning

  • Do perceptron às redes profundas: intuição e prática
  • Regularização e overfitting: como evitá-los
  • Casos de uso frequentes em visão e texto
4

Transformers e LLMs

  • Atenção e embeddings: bases dos modelos modernos
  • Contexto, tokens e design de prompts efetivos
  • Fine-tuning e adapters (ex.: LoRA) em alto nível
5

RAG e Graphs

  • Recuperação aumentada: bases vetoriais e busca semântica
  • Estratégias de chunking e grounding de respostas
  • Padrões de agentes e orquestração de ferramentas
Nível: Básico · Intermediário

Dia 2: Contexto jurídico e quadro legal

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1

Fundamentos da IA aplicada ao setor público

  • Conceitos básicos de IA, machine learning e automação
  • Exemplos concretos de uso em órgãos de contratação
2

Quadro jurídico e regulatório

  • Análise do Regulamento Europeu de IA (AI Act)
  • Normativa de contratação pública (diretivas europeias e legislação nacional)
  • Requisitos dos sistemas de IA usados em licitações
3

IA na fase de planeamento e preparação do contrato

  • Estimativa de custos
  • Definição de requisitos técnicos
  • Deteção de necessidades do mercado
  • Elaboração de editais com maior precisão
4

Automatização e IA na avaliação de propostas

  • Sistemas de apoio à decisão
  • Análise automatizada de propostas
  • Gestão do risco de enviesamento algorítmico
  • Garantias de transparência e não discriminação
5

Supervisão, auditoria e prestação de contas

  • Como auditar sistemas de IA utilizados em procedimentos de licitação
  • Mecanismos de supervisão humana (human oversight)
  • Rastreabilidade de decisões e responsabilidade administrativa.
6

Casos práticos e desafios éticos

  • Estudo de experiências reais em diferentes países
  • Dilemas éticos
  • Roteiro para uma adoção responsável da IA na contratação pública
Nível: Intermediário

Dia 3: Ferramentas

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1

Mapa de modelos de IA

  • Diferenças-chave entre os principais LLMs do mercado
  • Critérios para escolher o modelo adequado ao tipo de tarefa
  • Modelos open-source vs. proprietários no ecossistema GovTech
2

Prompting avançado com licitações

  • Estruturação de prompts
  • Estratégias para evitar "alucinações"
3

Agentes de IA

  • O que é um agente de IA?
  • Automatização de tarefas repetitivas
  • Casos de uso práticos
4

Laboratório de competência

  • Análise de concorrentes com IA
  • Extração de padrões, lances baixos recorrentes e estratégias de preços
  • Tomada de decisões estratégicas baseada em dados
5

Design de workflows com IA

  • Integração de ferramentas de IA nos processos diários
  • Ferramentas no-code e low-code
6

Conformidade e boas práticas

  • Privacidade e segurança da informação
  • Auditoria e validação humana
Nível: Intermediário

Dia 4: Casos reais para empresas licitantes

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1

Deteção de oportunidades

  • Bases de dados de licitações, adjudicações e vencimentos
  • Análise de licitações públicas com IA
2

Configuração de alertas

  • Rastreamento automático de oportunidades
  • Criação de filtros precisos
  • Eliminação de ruído nos canais de aviso
3

Análise de concorrentes

  • Inteligência de Mercado
  • Análise da percentagem média de desconto
  • Monitorização de empresas adjudicatárias
4

Configuração de pipelines

  • Centralização e gestão de todo o processo de licitação
  • Organização de processos por meio de múltiplos pipelines
Nível: Intermediário

Dia 5: Casos reais para entidades públicas

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1

Da necessidade ao concurso

  • Análise do mercado de fornecedores com IA
  • Geração de gráficos e relatórios
  • Ajuste dos orçamentos base ao mercado real
2

Geração de editais com IA

  • Criação de modelos personalizados com IA
  • Contextualização (conhecimento) da IA
  • Redação de editais e outros documentos do zero
3

Avaliação e comparação de propostas

  • Extração automatizada de dados-chave
  • Suporte analítico baseado em IA
4

Ferramentas e assistentes

  • Uso de assistentes conversacionais
  • Centralização do ciclo completo
  • Revisão inteligente com validadores automáticos
Nível: Intermediário
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