Parla con un esperto di appalti pubblici

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🎓Curso en diferido

Team docente

Professionisti con ampia esperienza in IA applicata agli appalti pubblici.

  • Xevi López

    Xevi López

    Esperto in Appalti Pubblici

    +11 anni di esperienza negli appalti pubblici. Laurea in Giurisprudenza (2014) e Master di Accesso all'Avvocatura (2016) presso l'Università di Girona, con formazione specializzata in appalti pubblici (UOC, 2023). Ha esercitato come avvocato nel proprio studio, consigliando enti pubblici e privati in diritto amministrativo fino al 2023. Attualmente dirige i servizi legali e di appalti di Transports Municipals del Gironès, SAU, e consiglia esclusivamente il settore pubblico. Nel 2024 fonda e presiede l'Associazione Catalana dei Professionisti degli Appalti Pubblici (APCP).

  • Marcos Sánchez Siles

    Marcos Sánchez Siles

    Avvocato ed economista · Appalti pubblici (Faura Casas Auditors Consultors)

    Avvocato ed economista responsabile degli appalti pubblici presso Faura Casas Auditors Consultors, S.L. Oltre 15 anni di consulenza ad amministrazioni pubbliche, enti del settore pubblico istituzionale e operatori privati nella progettazione, pianificazione ed esecuzione di procedure di appalto, nonché nella redazione di bandi, strutturazione di fascicoli e analisi dei rischi giuridici. Ha svolto funzioni di direzione e coordinamento di team legali multidisciplinari, con esperienza nell'amministrazione generale dello Stato, a livello locale e nella consulenza giuridica e strategica. È particolarmente orientato a trasformare la conoscenza giuridica in valore operativo. Attualmente concentra la sua attività nella consulenza specializzata in appalti pubblici, con particolare attenzione all'ottimizzazione delle procedure, all'introduzione di soluzioni innovative e alla creazione di valore nelle organizzazioni pubbliche.

  • Manuel Ortiz López

    Manuel Ortiz López

    Specialista in appalti pubblici · Cofondatore di Licitek SCA

    Specialista in appalti pubblici, consulente e cofondatore di Licitek SCA. Solido percorso nella consulenza alle imprese nel campo delle gare pubbliche. Negli ultimi due anni ha accompagnato oltre 80 aziende e liberi professionisti, aiutandoli a trasformare le gare d'appalto in una reale leva di business. Affronta gli appalti pubblici come un ambiente competitivo con regole proprie, progettando strategie, processi e strumenti su misura che consentono alle imprese di competere con criterio e aumentare le probabilità di successo.

  • Daniel Díaz

    Daniel Díaz

    Avvocato (ICAM) · Diritto pubblico e settori regolati

    Avvocato iscritto all'ordine forense di Madrid (ICAM), specializzato in diritto pubblico e settori regolati. Svolge la propria attività consulendo entità del settore pubblico a livello nazionale e lavorando in studi legali su materie ad alta complessità regolatoria e gare strategiche. Attualmente è responsabile Licitazioni presso la Fondazione per la ricerca biomedica dell'Ospedale Clínico San Carlos, con competenze sull'appalto dell'Istituto di ricerca sanitaria San Carlos. Coniuga l'attività professionale con la ricerca accademica, con interesse per la gestione dei servizi pubblici e i modelli di fornitura e approvvigionamento idrico.

Contenuto del corso

Giorno 1: Fondamenti dell'Intelligenza Artificiale

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1

Introduzione all'IA e alla sua evoluzione

  • Storia e concetti chiave: dall'IA simbolica agli LLMs
  • Terminologia essenziale per allineare team tecnici e non tecnici
  • Casi reali applicati al settore pubblico
2

Machine Learning essenziale

  • Supervisionato vs. non supervisionato: quando usare ogni approccio
  • Dai dati al modello: pipeline e validazione
  • Metriche di base: accuratezza, precisione/richiamo e F1
3

Reti neurali e Deep Learning

  • Dal percettrone alle reti profonde: intuizione e pratica
  • Regularizzazione e overfitting: come evitarli
  • Casi d'uso frequenti in visione e testo
4

Transformers e LLMs

  • Attenzione ed embeddings: basi dei modelli moderni
  • Contesto, token e progettazione di prompt efficaci
  • Fine-tuning e adattatori (es. LoRA) ad alto livello
5

RAG e Graphs

  • Recupero aumentato: database vettoriali e ricerca semantica
  • Strategie di chunking e grounding delle risposte
  • Pattern di agenti e orchestrazione di strumenti
Livello: Base · Intermedio

Giorno 2: Contesto giuridico e quadro normativo

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1

Fondamenti dell'IA applicata al settore pubblico

  • Concetti base di IA, machine learning e automazione
  • Esempi concreti di utilizzo negli enti appaltanti
2

Quadro giuridico e normativo

  • Analisi del Regolamento europeo sull'IA (AI Act)
  • Normativa sugli appalti pubblici (direttive UE e legislazione nazionale)
  • Requisiti dei sistemi di IA usati nelle gare
3

IA nella fase di pianificazione e preparazione del contratto

  • Stima dei costi
  • Definizione dei requisiti tecnici
  • Rilevazione dei bisogni di mercato
  • Elaborazione di capitolati con maggiore precisione
4

Automazione e IA nella valutazione delle offerte

  • Sistemi di supporto alla decisione
  • Analisi automatizzata delle proposte
  • Gestione del rischio di bias algoritmico
  • Garanzie di trasparenza e non discriminazione
5

Supervisione, audit e responsabilità

  • Come verificare i sistemi di IA usati nelle procedure di gara
  • Meccanismi di supervisione umana (human oversight)
  • Tracciabilità delle decisioni e responsabilità amministrativa.
6

Casi pratici e sfide etiche

  • Studio di esperienze reali in diversi paesi
  • Dilemmi etici
  • Roadmap per un adozione responsabile dell'IA negli appalti pubblici
Livello: Intermedio

Giorno 3: Strumenti

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1

Mappa dei modelli di IA

  • Differenze chiave tra i principali LLM sul mercato
  • Criteri per scegliere il modello in base al tipo di attività
  • Modelli open-source vs. proprietari nell'ecosistema GovTech
2

Prompting avanzato con gare

  • Strutturazione dei prompt
  • Strategie per ridurre le "allucinazioni"
3

Agenti IA

  • Cos'è un agente IA?
  • Automazione di attività ripetitive
  • Casi d'uso pratici
4

Laboratorio sulla concorrenza

  • Analisi dei concorrenti con IA
  • Estrazione di pattern, offerte basse ricorrenti e strategie di prezzo
  • Decisioni strategiche basate sui dati
5

Progettazione di workflow con IA

  • Integrazione degli strumenti IA nei processi quotidiani
  • Strumenti no-code e low-code
6

Conformità e best practice

  • Privacy e sicurezza delle informazioni
  • Audit e validazione umana
Livello: Intermedio

Giorno 4: Casi reali per le imprese offerenti

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1

Rilevamento delle opportunità

  • Basi di dati di gare, aggiudicazioni e scadenze
  • Analisi delle gare pubbliche con IA
2

Configurazione degli avvisi

  • Tracciamento automatico delle opportunità
  • Creazione di filtri precisi
  • Riduzione del rumore nei canali di notifica
3

Analisi dei concorrenti

  • Intelligence di mercato
  • Analisi della percentuale media di ribasso
  • Monitoraggio delle imprese aggiudicatrici
4

Configurazione delle pipeline

  • Centralizzazione e gestione dell'intero processo di gara
  • Organizzazione dei fascicoli con più pipeline
Livello: Intermedio

Giorno 5: Casi reali per le entità pubbliche

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1

Dal fabbisogno alla gara

  • Analisi del mercato dei fornitori con IA
  • Generazione di grafici e report
  • Allineamento dei budget di base al mercato reale
2

Generazione di capitolati con IA

  • Creazione di modelli personalizzati con IA
  • Contestualizzazione (conoscenza) dell'IA
  • Redazione di capitolati e altri documenti da zero
3

Valutazione e confronto delle offerte

  • Estrazione automatizzata dei dati chiave
  • Supporto analitico basato su IA
4

Strumenti e assistenti

  • Uso di assistenti conversazionali
  • Centralizzazione dell'intero ciclo
  • Revisione intelligente con validatori automatici
Livello: Intermedio
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