Corso di Intelligenza Artificiale Applicata agli Appalti Pubblici
La prima edizione si è conclusa con grande successo. Lasciaci i tuoi contatti e ti avviseremo quando lanceremo la seconda edizione.
Cosa imparerai?
Al termine del corso potrai:
Padroneggiare modelli di IA generativa e predittiva
Per pianificare, redigere e analizzare gare reali con massima precisione.
Ridurre dell'80% il tempo di scrittura
Di capitolati e documenti tecnici, grazie a prompt e modelli intelligenti che garantiscono rigore e coerenza.
Aumentare del 20% il tuo tasso di successo
Prendendo decisioni strategiche basate sui dati, con benchmarking dei concorrenti e casi pratici guidati.
Per chi è questo corso?
Questo programma è progettato per:
Professionisti degli appalti pubblici in aziende che partecipano regolarmente a gare con l'amministrazione.
Tecnici e gestori di organismi ed entità del settore pubblico incaricati di preparare capitolati e valutare offerte.
Bid manager e consulenti che vogliono incorporare l'IA per ottimizzare i processi di analisi e redazione delle gare.
Team di acquisti che cercano di ridurre i tempi e migliorare il successo nelle gare pubbliche.
Prerequisiti:
- Conoscenze di base degli appalti pubblici (LCSP)
- Uso abituale di documenti d'ufficio (Word, Excel, PDF, ecc.)
- Interesse nell'applicare l'IA alla gestione delle gare
- Non sono richieste conoscenze pregresse di programmazione o IA
- Atteggiamento proattivo per apprendere e sperimentare con nuovi strumenti
Il corso combina teoria e pratica per poter applicare immediatamente ciò che si impara nel proprio lavoro quotidiano.
- 12h
- Ore di formazione
- +50
- Casi pratici
- +10
- Strumenti IA
Funzionari e tecnici degli appalti pubblici
Segretari, revisori, responsabili di servizio, capi unità di appalti. Ottimizza la redazione di capitolati e accelera Q&A dei fascicoli.
Aziende partecipanti a gare
Bid Managers, responsabili sviluppo business, dipartimenti offerte. Rileva opportunità e automatizza analisi di solvibilità.
Studi legali e consulenze
Amplia il tuo portafoglio di servizi offrendo audit e generazione assistita di documenti di appalti pubblici basati su IA.
Ruoli IT e progetti IA
CIO, CTO, Data/AI Leads in organismi o aziende. Comprendi requisiti tecnici e normativi per implementare modelli di IA.
Team di conformità e controllo interno
Identifica rischi di allucinazioni o distorsioni, stabilisci politiche di governance e proteggi informazioni sensibili delle offerte.
Studenti post-laurea e candidati a concorsi pubblici
Acquisisci un vantaggio competitivo padroneggiando i nuovi strumenti che saranno standard nella gestione delle gare.
Giorno 1: Fondamenti dell'Intelligenza Artificiale
Contenuto del corso
Il primo giorno era diviso in 6 moduli di 40 minuti. Ogni scheda mostra il titolo e i punti chiave di ogni modulo che è stato insegnato nella prima edizione.
Panoramica dell'IA moderna
40 min- Storia e concetti chiave: dall'IA simbolica agli LLMs
- Terminologia essenziale per allineare team tecnici e non tecnici
- Casi reali applicati al settore pubblico
Machine Learning essenziale
40 min- Supervisionato vs. non supervisionato: quando usare ogni approccio
- Dai dati al modello: pipeline e validazione
- Metriche di base: accuratezza, precisione/richiamo e F1
Reti neurali e Deep Learning
40 min- Dal percettrone alle reti profonde: intuizione e pratica
- Regularizzazione e overfitting: come evitarli
- Casi d'uso frequenti in visione e testo
Transformers e LLMs
40 min- Attenzione ed embeddings: basi dei modelli moderni
- Contesto, token e progettazione di prompt efficaci
- Fine-tuning e adattatori (es. LoRA) ad alto livello
RAG e agenti
40 min- Recupero aumentato: database vettoriali e ricerca semantica
- Strategie di chunking e grounding delle risposte
- Pattern di agenti e orchestrazione di strumenti
Operazioni, etica e quadro legale
40 min- Rischi, distorsioni e trasparenza: controlli pratici
- Quadro europeo dell'IA 2025 e ISO 42001 (panoramica)
- Checklist di conformità negli appalti pubblici
Giorno 2: Strumenti
Contenuto del corso
Il secondo giorno era diviso in 6 moduli di 40 minuti. Ogni scheda mostra il titolo e i punti chiave di ogni modulo che è stato insegnato nella prima edizione.
Mappa dei modelli di IA
40 min- Confronto: ChatGPT, Gemini, Llama, DeepSeek, Claude
- Criteri di selezione per compito e costo/latenza
- Considerazioni sulla privacy e sul deployment
Prompting avanzato con gare
40 min- System prompt e catene di prompt
- Estrazione e Q&A su capitolati PDF
- Best practice per la verifica dei risultati
Agenti IA
40 min- Cosa sono e come orchestrano strumenti
- Pattern utili negli appalti pubblici
- Limitazioni e salvaguardie
Laboratorio di competenza
40 min- Test di 5 LLMs sullo stesso capitolato
- 20 prompt: misurazione di qualità e costo
- Analisi dei risultati e selezione del modello
Progettazione di workflow con IA
40 min- Automatizzazioni con Zapier e n8n
- Integrazione con API di LLMs
- Garantire qualità: validazioni e revisioni
Conformità e best practice
40 min- Privacy, sicurezza e gestione dei rischi
- Politiche interne e registrazione delle decisioni
- Tracciabilità di prompt e risultati
Giorno 3: Casi d'uso reali
Contenuto del corso
Il terzo giorno includeva sei moduli di 40 minuti con scenari pratici per partecipanti e istituzioni pubbliche che sono stati insegnati nella prima edizione.
Rilevamento delle opportunità
- Fonti ufficiali e aggregatori con IA
- Avvisi intelligenti e classificazione per rilevanza
- Prioritizzazione per probabilità di successo
- Filtraggio per CPV, ambito geografico e budget
- Integrazione con CRM e notifiche email/Slack
Analisi di capitolati con Q&A
- Estrazione di requisiti e condizioni critiche
- Identificazione di rischi e domande frequenti
- Preparazione di domande e risposte motivate
- Estrazione di milestone e calendario delle consegne
- Rilevamento di clausole escludenti o obbligatorie
Solvibilità e offerta
- Verifica della solvibilità tecnica ed economica
- Stima dell'offerta bassa e analisi della concorrenza
- Bozze per memoria tecnica
- Simulazioni di punteggio e sensibilità dei criteri
- Checklist di documentazione e allegati richiesti
Validazione dei fascicoli
- Checklist di coerenza e rilevamento errori
- Generazione di rapporto delle esigenze
- Allineamento con requisiti e obiettivi del progetto
- Verifica di riferimenti normativi e coerenza giuridica
- Registrazione di modifiche ed evidenze per audit
PPT e PCAP assistiti
- Modelli e controlli dei rischi (alto/medio)
- Tracciabilità delle modifiche e motivazione delle decisioni
- Best practice di trasparenza
- Generazione di matrici di valutazione e tracciabilità
- Libreria di clausole tipo e parametrizzazione
Valutazione e comparatore di offerte
- Criteri oggettivi e ponderazioni
- Comparatore automatico e reporting
- Audit e replicabilità dei risultati
- Rilevamento di anomalie e rischi di collusione
- Pannello di reporting ed esportazione in formati ufficiali
Team docente
Professionisti con ampia esperienza in IA applicata agli appalti pubblici.
Xavi Creus
Esperto in Software e Intelligenza Artificiale
+10 anni di esperienza nello sviluppo di Software e Intelligenza Artificiale. Ingegnere industriale riconvertito al mondo della tecnologia e della programmazione. Tre volte CTO su piattaforme con +1 milione di utenti. Creatore di Tendios, attualmente co-CEO e CTO.
Xevi López
Esperto in Appalti Pubblici
+11 anni di esperienza negli appalti pubblici. Laurea in Giurisprudenza (2014) e Master di Accesso all'Avvocatura (2016) presso l'Università di Girona, con formazione specializzata in appalti pubblici (UOC, 2023). Ha esercitato come avvocato nel proprio studio, consigliando enti pubblici e privati in diritto amministrativo fino al 2023. Attualmente dirige i servizi legali e di appalti di Transports Municipals del Gironès, SAU, e consiglia esclusivamente il settore pubblico. Nel 2024 fonda e presiede l'Associazione Catalana dei Professionisti degli Appalti Pubblici (APCP).
In Arrivo
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Cosa includerà la seconda edizione?
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