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Lehrendes Team
Fachkräfte mit umfangreicher Erfahrung in KI, angewendet auf öffentliches Beschaffungswesen.

Xevi López
Experte für Öffentliches Beschaffungswesen
+11 Jahre Erfahrung im öffentlichen Beschaffungswesen. Jurastudium (2014) und Master in Zugang zur Anwaltschaft (2016) an der Universität Girona, mit spezialisierter Ausbildung im öffentlichen Beschaffungswesen (UOC, 2023). Er praktizierte als Anwalt in seiner eigenen Kanzlei und beriet öffentliche und private Einrichtungen im Verwaltungsrecht bis 2023. Er leitet derzeit die Rechts- und Beschaffungsdienste von Transports Municipals del Gironès, SAU, und berät ausschließlich den öffentlichen Sektor. 2024 gründet und präsidiert er die Katalanische Vereinigung der Fachkräfte für Öffentliches Beschaffungswesen (APCP).

Marcos Sánchez Siles
Rechtsanwalt und Ökonom · Öffentliches Beschaffungswesen (Faura Casas Auditors Consultors)
Rechtsanwalt und Ökonom, verantwortlich für öffentliches Beschaffungswesen bei Faura Casas Auditors Consultors, S.L. Über 15 Jahre Beratung von öffentlichen Verwaltungen, institutionellen Einrichtungen des öffentlichen Sektors und privaten Betreibern bei Entwurf, Planung und Durchführung von Vergabeverfahren sowie bei Ausschreibungen, Aktenstrukturierung und juristischer Risikoanalyse. Er hat mehrdisziplinäre Rechtsteams geleitet und koordiniert, mit Erfahrung in der allgemeinen Staatsverwaltung, auf kommunaler Ebene und in der Rechts- und Strategieberatung. Sein Fokus liegt darauf, juristisches Wissen in operativen Nutzen zu verwandeln. Derzeit konzentriert er sich auf spezialisierte Beratung im öffentlichen Beschaffungswesen, insbesondere auf die Optimierung von Verfahren, innovative Lösungen und Wertschöpfung in öffentlichen Organisationen.

Manuel Ortiz López
Spezialist für öffentliches Beschaffungswesen · Mitgründer von Licitek SCA
Spezialist für öffentliches Beschaffungswesen, Berater und Mitgründer von Licitek SCA. Umfangreiche Erfahrung in der Beratung von Unternehmen im Bereich öffentlicher Ausschreibungen. In den letzten zwei Jahren hat er mehr als 80 Unternehmen und Selbstständige begleitet und ihnen geholfen, öffentliche Ausschreibungen zu einer echten Geschäftsquelle zu machen. Er betrachtet öffentliches Beschaffungswesen als wettbewerbliches Umfeld mit eigenen Regeln und entwickelt maßgeschneiderte Strategien, Prozesse und Werkzeuge, damit Unternehmen fundiert konkurrieren und ihre Erfolgschancen erhöhen können.

Daniel Díaz
Rechtsanwalt (ICAM) · Öffentliches Recht und regulierte Sektoren
Rechtsanwalt der Anwaltskammer Madrid (ICAM), spezialisiert auf öffentliches Recht und regulierte Sektoren. Er hat öffentliche Einrichtungen bundesweit beraten sowie in Kanzleien mit Schwerpunkt auf hoher regulatorischer Komplexität und strategischen Ausschreibungen gearbeitet. Derzeit leitet er den Bereich Ausschreibungen in der Stiftung für biomedizinische Forschung des Krankenhauses Clínico San Carlos und waltet des Beschaffungswesens des Instituts für Gesundheitsforschung San Carlos. Er verbindet seine Tätigkeit mit der akademischen Forschung, mit Interesse an der öffentlichen Dienstleistungserbringung, insbesondere an Modellen der Wasserversorgung und -belieferung.
Kursinhalt
Tag 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
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Einführung in KI und ihre Entwicklung
- Geschichte und Schlüsselkonzepte: von symbolischer KI zu LLMs
- Wesentliche Terminologie zur Ausrichtung technischer und nicht-technischer Teams
- Reale Fälle im öffentlichen Sektor
Grundlegendes Machine Learning
- Überwacht vs. unüberwacht: wann welcher Ansatz verwendet wird
- Von Daten zu Modell: Pipeline und Validierung
- Grundlegende Metriken: Genauigkeit, Präzision/Recall und F1
Neuronale Netze und Deep Learning
- Vom Perzeptron zu tiefen Netzen: Intuition und Praxis
- Regularisierung und Overfitting: wie man sie vermeidet
- Häufige Anwendungsfälle in Vision und Text
Transformers und LLMs
- Aufmerksamkeit und Embeddings: Grundlagen moderner Modelle
- Kontext, Tokens und effektives Prompt-Design
- Fine-Tuning und Adapter (z.B. LoRA) auf hohem Niveau
RAG und Graphs
- Erweiterte Abrufung: Vektordatenbanken und semantische Suche
- Chunking-Strategien und Antwort-Grounding
- Agentenmuster und Tool-Orchestrierung
Tag 2: Rechtlicher Kontext und regulatorischer Rahmen
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Grundlagen der KI im öffentlichen Sektor
- Grundlagen von KI, Machine Learning und Automatisierung
- Konkrete Einsatzbeispiele bei Vergabestellen
Rechtlicher und regulatorischer Rahmen
- Analyse der EU-KI-Verordnung (AI Act)
- Vergaberecht (EU-Richtlinien und nationales Recht)
- Anforderungen an KI-Systeme in Ausschreibungen
KI in der Planungs- und Vorbereitungsphase des Vertrags
- Kostenschätzung
- Definition technischer Anforderungen
- Ermittlung des Marktbedarfs
- Präzisere Ausarbeitung von Ausschreibungsunterlagen
Automatisierung und KI bei der Angebotsbewertung
- Entscheidungsunterstützungssysteme
- Automatisierte Analyse von Angeboten
- Umgang mit algorithmischem Bias
- Transparenz und Nichtdiskriminierung
Aufsicht, Audit und Rechenschaftspflicht
- Audit von KI-Systemen in Vergabeverfahren
- Mechanismen menschlicher Aufsicht (human oversight)
- Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen und administrativer Verantwortung.
Praxisfälle und ethische Herausforderungen
- Reale Erfahrungen in verschiedenen Ländern
- Ethische Dilemmata
- Fahrplan für eine verantwortungsvolle KI-Nutzung im öffentlichen Beschaffungswesen
Tag 3: Tools
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Karte der KI-Modelle
- Wesentliche Unterschiede zwischen den wichtigsten LLMs am Markt
- Kriterien für die Modellwahl nach Aufgabentyp
- Open-Source vs. proprietäre Modelle im GovTech-Ökosystem
Fortgeschrittenes Prompting für Ausschreibungen
- Strukturierung von Prompts
- Strategien zur Vermeidung von „Halluzinationen“
KI-Agenten
- Was ist ein KI-Agent?
- Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
- Praktische Anwendungsfälle
Wettbewerbslabor
- Wettbewerbsanalyse mit KI
- Mustererkennung, wiederkehrende Niedrigpreise und Preisstrategien
- Datenbasierte strategische Entscheidungen
KI-Workflow-Design
- Integration von KI-Tools in den Tagesgeschäftsprozess
- No-Code- und Low-Code-Tools
Compliance und Best Practices
- Datenschutz und Informationssicherheit
- Audit und menschliche Validierung
Tag 4: Reale Fälle für Bieterunternehmen
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Chancenerkennung
- Datenbanken zu Ausschreibungen, Zuschlägen und Fristen
- Analyse öffentlicher Ausschreibungen mit KI
Benachrichtigungskonfiguration
- Automatische Verfolgung von Chancen
- Präzise Filter erstellen
- Reduzierung von Rauschen in Benachrichtigungskanälen
Wettbewerbsanalyse
- Marktintelligence
- Analyse des durchschnittlichen Nachlassprozentsatzes
- Monitoring zugeschlagener Unternehmen
Pipeline-Konfiguration
- Zentralisierung und Steuerung des gesamten Ausschreibungsprozesses
- Organisation von Akten über mehrere Pipelines
Tag 5: Reale Fälle für öffentliche Einrichtungen
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Vom Bedarf zur Ausschreibung
- Anbietermarktanalyse mit KI
- Erstellung von Diagrammen und Berichten
- Anpassung der Basisbudgets an den realen Markt
Erstellung von Ausschreibungsunterlagen mit KI
- Erstellung individueller Vorlagen mit KI
- Kontextualisierung (Wissen) der KI
- Verfassen von Leistungsverzeichnissen und weiteren Dokumenten von Grund auf
Bewertung und Vergleich von Angeboten
- Automatisierte Extraktion zentraler Daten
- Analytische Unterstützung auf Basis von KI
Tools und Assistenten
- Einsatz konversationeller Assistenten
- Zentralisierung des gesamten Zyklus
- Intelligente Prüfung mit automatischen Validatoren
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